به گزارش خبرنگار گروه علمی و دانشگاهی خبرگزاری فارس به نقل از انگجت،نزدیک به دو دهه است که گرافیست ها و عکاسان از نرم افزارهایی مانند فوتوشاپ برای دستکاری عکس های مختلف و ارتقای کیفیت آنها استفاده می کنند.
اما در موارد زیادی ضروری است که این عکس های دستکاری شده شناسایی شوند تا واقعیت آنها برملا شود.
پیشرفت فناوری و ارتقای فوق العاده کیفیت نرم افزارهای ویرایش عکس باعث شده تا تشخیص عکس های دستکاری شده با فوتوشاپ از عکس های عادی و دستکاری نشده بسیار دشوار شود. حال شرکت ادوب مبدع نرم افزار فوتوشاپ برای حل این مشکل از ابزار هوش مصنوعی بهره گرفته است.
شرکت ادوب می گوید هدف از طراحی این نرم افزار آن بوده که اعتماد به عکس ها و میزان سندیت آنها در دنیای رسانه های دیجیتال افزایش یابد. این کار درشرایطی رخ می دهد که شرکت هایی مانند فیس بوک و گوگل هم برای مقابله با اخبار جعلی تلاش هایی را به عمل آورده اند و استفاده از عکس های قلابی و دستکاری شده با فوتوشاپ هم از جمله ابزار سندیت بخشیدن به خبرهای دروغین است.
هوش مصنوعی ادوب در سه مرحله می تواند دستکاری عکس های مختلف را تشخیص دهد. یکی در حوزه کلونینگ که به معنای کپی کردن بخشی از عکس و تکرار یا انتقال آن در بخش های دیگر است. از این روش برای زیادتر نشان دادن جمعیت حاضر در یک محل به طور گسترده استفاده می شود.
این هوش مصنوعی می تواند ترکیب عناصری از دو عکس مختلف با یکدیگر به منظور ایجاد عکسی جدید و صحنه سازی های مختلف به این شیوه را هم تشخیص دهد. در نهایت ابزار تازه ادوب قادر به شناسایی حذف برخی اجزای هر عکس نیز می باشد. طراحی این نرم افزار با همکاری محققان دانشگاه مریلند انجام شده است.
انتهای پیام/
افشای کامل
روایتگری موثر
زیستگاه رسانه
قصه های کرونا
کد اقناع
کیفیت حکومت
