به گزارش خبرنگار گروه علمی و دانشگاهی خبرگزاری فارس به نقل از کریا بیزوایر، اپراتور یکی از خطوط متروی سئول، سیستمی را توسعه داده است که از داده‌های بزرگ و فناوری اینترنت اشیاء (IoT) استفاده می‌کند تا علائم نقص در قطارهای مترو را پیش بینی کند.
سیستم قطار شهری سئول که توسط سه شرکت مختلف راه اندازی شده، به طور تقریبی ۷ میلیون مسافر را هر روز از طریق ۹ خط جابجا می‌کند. بسیاری از قطارهای شهری سئول علاوه بر اینکه یکی از معدود سیستم های قطار شهری در جهان هستند که به خدمات تلفن همراه و وای فای مجهزاند، به تلویزیون و کنترل دما نیز تجهیز شده‌اند.
تعمیر و نگهداری مبتنی بر شرایط (CBM) از فناوری اینترنت اشیاء برای تجزیه و تحلیل داده‌های عملیاتی قطارها و سوابق نقص جمع آوری شده توسط سیستم کنترل و نظارت بر قطار (TCMS)، وسیله‌ای که به طور مشابه با جعبه سیاه در هواپیما کار می‌کند ، استفاده می‌کند و به کارکنان در مورد علائم نقص اطلاع می‌دهد؛ این اطلاع زودتر از موعد و قبل از رخداد یک حادثه است.
از این پس، سیستم «CBM» جایگزین کارمندانی خواهد شد که قبلاً مسئوولیت بررسی علائم نقص را بر عهده داشتند، به عنوان مثال بررسی وضعیت قطارها و انتخاب تاریخ‌های بهینه برای نگهداری آنها از جمله وظایف انسانی تعریف شده برای این قشر از کارمندان بوده است.
چوی جئونگ-کیون، مدیرعامل موقت مترو سئول گفت: ما قصد داریم سیستم جدیدی را برای افزایش کارآیی تعمیر و نگهداری قطارها معرفی و علائم نقص در این وسایل نقلیه را قبل از بروز بحران پیش‌بینی کنیم.
انتهای پیام/
افشای کامل
روایتگری موثر
زیستگاه رسانه
قصه های کرونا
کد اقناع
کیفیت حکومت
