به گزارش خبرنگار گروه علمی و دانشگاهی خبرگزاری فارس، سینا تفنگ چی مدرس علوم ارتباطات دانشگاه پیام نور در یادداشتی با اشاره به شیوع کرونا در جهان به نقش فناوریها در مبارزه با شیوع این ویروس همه گیر پرداخت و تاکید کرد که با توجه به نقش اساسی هوش مصنوعی میتوان از این فناوری به عنوان یگانه راه موجود در کاهش این بیماری همه گیر یاد کرد.
متن این یادداشت به شرح ذیل است:
« به ندرت چیزی سریعتر از اخبار سفر میکند. با این حال، هنگامی که خبر از گسترش سریع کرونا ویروس به جهان رسید، دانشمندان، ادارات و شرکتها با افزایش نگرانی عمومی و درخواست اطلاعات بیشتر مواجه شدند.
این فرصتی را فراهم میکند تا ببینیم که چگونه فناوری نقش اساسی در مبارزه با شیوع بیماری ایفا میکند و با توجه به نقش اساسی هوش مصنوعی میتوان از این فناوری به عنوان یگانه راه موجود در کاهش این بیماری همه گیر یاد کرد.
استفاده دولت از هوش مصنوعی برای جلوگیری و کاهش اثرات همه گیریها
ما قبلاً شاهد استفاده از فن آوریهایی فراتر از دماسنجهای مادون قرمز، در هنگام شیوع کروناویروس اخیر بودیم به طوری که دولت از هوش مصنوعی برای ردیابی و پیش بینی شیوع بیماری و در آموزش کشف و درمان داروهای مصنوعی استفاده میکند.
پردازش زبان طبیعی (NLG) برای تجزیه رسانههای اجتماعی در پی یافتن پُستهایی است که علائم خاصی را نشان میدهد. در عین حال، با استفاده از PD (اتوماسیون فرآیند رباتیک)، روبات ها و هواپیماهای بدون سرنشین برای ورود به مناطقی که برای افراد غیرمجاز اعم از اسکن سایتها، تهیه تجهیزات، اطلاع رسانی و یافتن شهروندان یا تعامل با بیماران بیمارستانی مستقر می شوند، مورد استفاده قرار گرفته اند.
همچنین از هوش مصنوعی برای نظارت، پیش بینی و ایجاد نقشههای دقیق مناطق آسیب دیده استفاده می شود. با کمک یادگیری عمیق، این سیستم ها می توانند داده های جمع آوری شده از چندین سایت را در زمان واقعی و همراه با مکانهای جغرافیایی ارائه دهند و نیز می توانند اقدامات پیشگیرانه ای را برای جلوگیری از شیوع ویروس اجرایی کنند.
نقش هوش مصنوعی مکالمهای در موارد اضطراری کنترل بهداشت عمومی
نظارت، ارزیابی و پیش بینی شیوع و بلایای طبیعی یک ضرورت اساسی است. با این حال، مدیریت بحران وقتی که رخ داده است به همان اندازه مهم می شود و اینجاست که هوش مصنوعی مکالمه می تواند نقش مهمی در کمک به دولتها برای رسیدگی به شرایط اضطراری کنترل بهداشت عمومی ایفا کند. در کشورهایی که کرونا ویروس منجر به محدودیتهای عمومی و شرایط اضطراری شده است، اهمیت هوش مصنوعی و چت روبات ها در کمک به تیم های پزشکی و بهداشتی از اهمیت بیشتری برخوردار است.
با بررسی مکالمه به چند زبان، همراه با تحلیل احساسات و تمایلات عمومی مردم، رباتهای مکالمه می توانند از دولتها در دستیابی به خدمات اضطراری حمایت کرده و به مردم کمک کنند تا در لحظههای بحران، با اطمینان از تصمیم گیری های ایمن برخوردار شوند و با تقویت این مهم، می توان اطلاعات رسمی و موثق را کسب کرده و بدین ترتیب با منابع جعلی و غیرقابل اعتماد مبارزه کرد.
هشدار عمومی، که توسط اشتراک رسانههای اجتماعی منتشر می شود، می تواند منجر به سردرگمی و واکنش بیش از حد شود. در نتیجه این امر، دولتها می توانند با هشدار به مردم از طریق کانالهای رسمی اضطراری، از وحشت جلوگیری کنند. این کار را می توان با CPaaS (بسترهای ارتباطی به عنوان یک سرویس) انجام داد که خدمات ارتباطی سازمان یافته ای هستند و مردم می توانند به راحتی از طریق سیستم عاملهایی که قبلاً از آنها استفاده می کردند، به این اطلاعات مهم دسترسی پیدا کنند.
علاوه بر این، توئیت ها یا اطلاعاتی از افراد در مناطق بحرانی می توانند برای شناسایی نقاط مهم ویروس استفاده شوند و به منظور استقرار منابع، می توانند به اورژانس نیز منتقل شوند. با ادغام CPaaS و RPAدر سیستم هایchatbot ، عموم مردم می توانند از خدمات و عوامل اورژانس کمک بگیرند؛ گپ های سلامت نیز از Machine Learning برای جستجوی ناهنجاری در علائم و هشدار پزشکان استفاده می کنند.
هوش مصنوعی مکالمه به عنوان یک نقطه عطف برای افراد در لحظه های پریشانی
تصویب هوش مصنوعی توسط دولت ها برای پیش بینی و جلوگیری از بیماری های همه گیر، می تواند جان های بی شماری را نجات دهد. سیستم های پیشگیری از هوش مصنوعی به درک الگوهایی که می توانند در آینده به تشخیص ویروس ها کمک کنند، کمک می کند. با این حال، حتی در صورت جلوگیری از بیماریهای همه گیر، هوش مصنوعی مکالمه می تواند موجب صرفه جویی در وقت گرانبها، افزایش ایمنی و هماهنگی و کمک به حجم زیادی از افرادی که نیازمند راهنمایی برای دریافت راهکارهای اضطراری بهداشت عمومی هستند، در آینده شود.»
انتهای پیام/