دوشنبه ۲۰ مرداد ۱۳۹۹ - ۰۰:۰۲
۱۱:۳۰  -  ۱۳۹۹/۴/۱۰
طراحی سامانه‌های هوشمند ابری تشخیص ابتدایی بیماری و بررسی تداخلات دارویی

محققان یک شرکت مستقر در مرکز نوآوری دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر موفق شدند اپلیکیشن‌هایی مبنی بر طراحی تداخلات دارویی، تشخیص اولیه بیماری بر اساس الگوریتم‌های هوشمند و داده‌های بالینی، تشخیص بیماری‌های مغز و اعصاب از طریق پردازش‌های دادگان پاراکلینیکی و کلینیکی را طراحی کنند.

طراحی سامانه‌های هوشمند ابری تشخیص ابتدایی بیماری و بررسی تداخلات دارویی

به گزارش گروه علمی و دانشگاهی خبرگزاری فارس به نقل از روابط عمومی دانشگاه صنعتی امیرکبیر، نیما شریفی صادقی فارغ التحصیل رشته مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر، سرپرست شرکت دستیار سلامت پیشگام (RNS) و مجری طرح «تحلیل و جداسازی بیماری‌های کاهنده روان با استفاده از شبکه های عمیق، بهبود جداسازی سه بعدی تومور مغزی با استفاده از شبکه‌های چند لایه  تعمیم یافته» گفت: ما در صدد برآمدیم در قالب این پروژه اپلیکیشن هایی را طراحی کنیم.

 فارغ التحصیل رشته مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر با اشاره به یکی از این اپلیکیشن‌ها گفت: ما توانستیم  مجموعه نرم افزارهایی را تهیه کنیم که می‌تواند بیماری‌های مغز و اعصاب را به صورت اتوماتیک بدون دخالت پزشک تشخیص دهد.

به گفته شریفی، این اپلیکیشن با استفاده از تشخیص‌های افتراقی و تصاویر پاراکلینیکی امکان تشخیص بیماری‌های مغز و اعصاب را فراهم می کند.

وی افزود: این اولین اپلیکیشن در کشور است که به تشخیص بیماری‌های مغز و اعصاب می‌پردازد؛ این اپلیکیشن همانند یک پزشک عمل کرده و در تصمیم‌گیری به پزشک معالج کمک می‌کند.

صادقی ادامه داد: در این اپلیکیشن  ۹۳۸ بیماری و ۱۰ هزار سوال تخصصی را جمع آوری کردیم و بر اساس یک الگوریتم تصمیم‌گیری را انتشار دادیم؛ به واسطه این ها بیمار میتواند با پاسخ به سوالات، بیماری خود را بیابد.

 این فارغ التحصیل رشته مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر در خصوص نرم افزار بومی که درحوزه دارو توسط این تیم طراحی شده گفت: اپلیکیشن دومی که توسط این تیم  طراحی شده  در خصوص تداخلات دارویی است زیرا اخیرا جان بسیاری از افراد با تداخلات دارویی به خطر می‌افتد.

وی ادامه داد: این سامانه، داروهای مورد استفاده بیمار را چک می کند و تداخلات را می یابد؛ درواقع این سامانه همانند یک دستیار پزشک عمل کرده و به بیمار کمک می کند که با تداخلات دارویی به بیمار آسیب وارد نشود.

صادقی افزود: سامانه سومی که دراین مرکز  طراحی کردیم در مورد تشخیص بیماری‌هایی همچون ام اس، الزایمر، پارکینسون،  با استفاده از علائم بالینی است.

وی خاطر نشان کرد: هدف ما از طراحی این اپلیکیشن‌ها اگاهی رسانی و کاهش درصد خطای پزشکی درنتیجه بالابردن استانداردهای پزشکی است.

 این فارغ التحصیل رشته مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر با بیان اینکه این اپلیکیشن‌ها در کشورهای جهان اول مانند امریکا و انگستان طراحی شده، گفت: اما این اپلیکیشن‌ها مطابق استانداردهای کشور ما نیست از این رو نیاز بود که اپلیکشن‌های مورد نیاز کشور را طراحی کنیم.

صادقی با تاکید بر اهمیت سلامت الکترونیک و سهولت درمان در کشور گفت: این اپلیکشن‌ها به زودی وارد کافه بازار می‌شود که امکان استفاده آن فراهم خواهد شد.

این پروژه به سرپرستی  محمد باقر مهناج استاد تمام دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر  به سرانجام رسیده است.

انتهای پیام/

نظرات
دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط خبرگزاری فارس در وب سایت منتشر خواهد شد پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد
Captcha
لطفا پیام خود را وارد نمایید.
پیام شما با موفقیت ثبت گردید.
لطفا کد اعتبارسنجی را صحیح وارد نمایید.
مشکلی پیش آمده است. لطفا دوباره تلاش نمایید.
پر بازدید ها
    پر بحث ترین ها
      بیشترین اشتراک
        همراه اول