به گزارش خبرنگار گروه علمی و دانشگاهی خبرگزاری فارس به نقل از تک‌کرانچ، با نزدیک شدن به فصل آتش سوزی، هوش مصنوعی می‌تواند مناطق خطرناک را با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای مشخص کند.
ایالات متحده آمریکا در طول چند سال گذشته با افزایش درجه حرارت و تغییر الگوهای آب و هوا از آتش سوزی‌های ویرانگر رنج می‌برد.
برای کمک به این موضوع، محققان استنفورد راهی برای ردیابی و پیش بینی مناطق خشک و در معرض خطر با استفاده از یادگیری ماشینی و تصاویر ماهواره‌ای پیدا کرده‌اند.
در حال حاضر نحوه آزمایش جنگل‌ها و گلخانه‌ها برای حساسیت به آتش سوزی با جمع آوری دستی شاخه‌ها و شاخ و برگ و آزمایش میزان آب آنها است؛ این روش دقیق، قابل اعتماد و دشوار است.
خوشبختانه اخیراً سایر منابع داده نیز در دسترس قرار گرفته‌اند؛ ماهواره‌های Sentinel و Landsat آژانس فضایی اروپا گویا تصاویری از سطح زمین را گردآوری کرده‌اند که اگر با دقت مورد بررسی قرار بگیرند، می‌توانند منبع ثانویه‌ای برای ارزیابی خطر آتش سوزی باشند.
پیشرفتی که تیم استنفورد از آن بهره می‌برد، این است که هوش مصنوعی نیز به کمک تصاویر ماهواره‌ای مناطق پرخطر را شناسایی می‌کند.
این پژوهش در مجله Remote Sensing of Environment منتشر شد.
انتهای پیام/
افشای کامل
روایتگری موثر
زیستگاه رسانه
قصه های کرونا
کد اقناع
کیفیت حکومت
